AI, 기계 학습 및 자동화가 2018년 및 그 이후에 비즈니스에 미치는 영향

우리는 문자 그대로 우리의 손끝에 미래 기술과 함께 흥미롭고 혁신적인 시대에 살고 있습니다. 그러나 오랫동안 중소기업은 기업이 혜택을 받을 수 있었던 최신 기술 동향에 대한 서비스를 받지 못했습니다. 즉, 지금까지입니다. 이 기사에서는 이러한 기술 동향과 2018년 및 그 이후에 비즈니스에 미칠 영향을 살펴보겠습니다.

그렇다면 이 ‘스마트’ 기술은 어떤 일을 할 수 있을까요? 불과 4개월 전만 해도 AI 기계는 보통 사람보다 12배 더 빨리 대학 수준의 수학 시험을 완료했습니다. 어떻게? 기계 학습 기술을 통해 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고 경험을 통해 배우고 적응하는 곳.

우리는 문자 그대로 우리의 손끝에 미래 기술과 함께 흥미롭고 혁신적인 시대에 살고 있습니다. 그러나 오랫동안 중소기업은 기업이 혜택을 받을 수 있었던 최신 기술 동향에 대한 서비스를 받지 못했습니다. 즉, 지금까지입니다. 이 기사에서는 이러한 기술 동향과 2018년 및 그 이후에 비즈니스에 미칠 영향을 살펴보겠습니다. 인스타 팔로워 구매

그렇다면 이 ‘스마트’ 기술은 어떤 일을 할 수 있을까요? 불과 4개월 전만 해도 AI 기계는 보통 사람보다 12배 더 빨리 대학 수준의 수학 시험을 완료했습니다. 어떻게? 기계 학습 기술을 통해 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고 경험을 통해 배우고 적응하는 곳.

또한 Facebook은 올해 초 챗봇이 자체 언어를 만들면서 헤드라인을 장식했습니다. 일부 가짜 뉴스 기사에 따르면 엔지니어가 너무 똑똑해져서 공황 상태에서 플러그를 뽑았다고 합니다. 그러나 진실은 Facebook의 목적을 위해 챗봇이 자신의 짧은 손을 개발하기보다 영어를 고수해야 한다는 것입니다. 그러나 기계 학습 챗봇은 명시적 프로그래밍 외부에서 자체 언어를 생성했습니다.

또한 Facebook은 올해 초 챗봇이 자체 언어를 만들면서 헤드라인을 장식했습니다. 일부 가짜 뉴스 기사에 따르면 엔지니어가 너무 똑똑해져서 공황 상태에서 플러그를 뽑았다고 합니다. 그러나 진실은 Facebook의 목적을 위해 챗봇이 자신의 짧은 손을 개발하기보다 영어를 고수해야 한다는 것입니다. 그러나 기계 학습 챗봇은 명시적 프로그래밍 외부에서 자체 언어를 생성했습니다.

컴퓨터 과학의 이 진화하는 영역은 서비스 비즈니스의 미래이며 오늘날 우리가 살고 일하는 방식에 이미 영향을 미치고 있습니다. 실제로 리서치 회사인 Markets and Markets는 머신러닝 시장이 2017년 14억 1000만 달러에서 2022년 88억 1000만 달러로 성장할 것으로 추정합니다!

Leave a comment

Your email address will not be published.